机器学习笔记

SIGMOID函数的意义?

神经网络中的SIGMOID函数的意义? 神经网络中的激活函数,其作用就是引入非线性。具体的非线性形式,则有多种选择。 s […]

卷积和池化

卷积 卷积是加权叠加 某一时刻的输出是之前很多次输入乘以各自的衰减系数之后的叠加而形成的某一点的输出。然后再把不同时刻的 […]

机器学习的本质?

1 在CNN中,使用BP算法回溯错误,但是错误的定义是人之前给定好的 2 也就是说,只不过是机器以某种方式(CNN,Fe […]

学习速率

学习速率 一般来讲,学习速率不能太大,也不能太小 太大可能导致下降过程中来回震荡,无法准确找到几值点(最大值或最小值) […]

阅读材料

An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networ […]